专业基础 SIoU介绍 SIoU loss 传统的目标检测损失函数依赖于边界框回归指标的聚合,例如预测框和真实框(即 GIoU、CIoU、ICIoU 等)的距离、重叠区域和纵横比。然而,迄今为止提出和使用的方法都没有考虑期望... 01月06日 206 次浏览 发表评论 阅读全文
专业基础 anchor介绍 anchor是什么?就是在图像上预设好的不同大小,不同长宽比的参照框。 目标检测算法通常会在输入图像中采样大量的区域,然后判断这些区域中是否包含我们感兴趣的目标,并调整区域边缘从而更准确地预测目标的真... 01月05日 195 次浏览 发表评论 阅读全文
专业基础 Kmeans聚类算法 核心目标:将给定的数据集划分成K个簇(K是超参),并给出每个样本数据对应的中心点。 具体流程: 距离度量: 1.欧式距离 2.曼哈顿距离 3.余弦相似度 动画演示Kmeans过程: 1.... 12月24日 395 次浏览 发表评论 阅读全文
专业基础 [半导体电子学]反偏漏电流 对于N型或者P型半导体,本来其载流子的浓度取决于掺杂的浓度,但是当温度越来越高的时候,本征激发的作用超过了掺杂带来的载流子浓度,所以掺杂半导体会越来越像本征半导体的行为。也就是,高温下掺杂半导体载流子... 10月15日 272 次浏览 发表评论 阅读全文
专业基础 [mysql]-基本用法 表操作 查看当前数据库所有的表:show tables; 查看指定表的创建语句: show create table student; 查看表的结构:desc student; 删除表: drop t... 09月21日 269 次浏览 发表评论 阅读全文
专业基础 [Springboot]-各个层级之间的关系 constant: 常量包,存放一些常量数据,如定义服务器响应状态码。 model层: model层即数据库实体层,也被称为entity层,pojo层。 一般数据库一张表对应一个实体类,类属性同表字段... 09月19日 207 次浏览 发表评论 阅读全文
专业基础 [目标检测]–yolov5-train.py参数详解 weigths parser.add_argument('--weights', type=str, default=ROOT / 'yolov5s.pt', help='initial weight... 09月13日 255 次浏览 发表评论 阅读全文
专业基础 [fy目标检测] Yolov5-model.py源码详解 在yolov5源码中,models文件下 class DetectionModel(BaseModel): def __init__(self, cfg='yolov5s.yaml', ch=3, n... 09月12日 189 次浏览 发表评论 阅读全文
专业基础 [数电电路基础]–竞争与冒险 由于逻辑门存在延迟时间以及信号的传输途径不同,当输入信号电平发生瞬间变化时,电路可能产生与稳态时逻辑功能不一致的错误输出,这种现象就是电路中的竞争与冒险。 由于反相器电路的... 09月11日 315 次浏览 发表评论 阅读全文
专业基础 【概率论】贝叶斯定理——Bayes’ Theorem 的简单讲解 【贝叶斯定理——Bayes' Theorem】 点击此处查看原文 假设某一疾病的发病率为0.1%(即在该病在大量人群中的患病率为0.1%)。现已设计出一种检测这种疾病的方法。该测试不会产生假阴性结果(... 09月11日 256 次浏览 发表评论 阅读全文