SIoU介绍 专业基础

SIoU介绍

SIoU loss 传统的目标检测损失函数依赖于边界框回归指标的聚合,例如预测框和真实框(即 GIoU、CIoU、ICIoU 等)的距离、重叠区域和纵横比。然而,迄今为止提出和使用的方法都没有考虑期望...
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anchor介绍 专业基础

anchor介绍

anchor是什么?就是在图像上预设好的不同大小,不同长宽比的参照框。 目标检测算法通常会在输入图像中采样大量的区域,然后判断这些区域中是否包含我们感兴趣的目标,并调整区域边缘从而更准确地预测目标的真...
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Kmeans聚类算法 专业基础

Kmeans聚类算法

核心目标:将给定的数据集划分成K个簇(K是超参),并给出每个样本数据对应的中心点。 具体流程: 距离度量: 1.欧式距离 2.曼哈顿距离   3.余弦相似度 动画演示Kmeans过程: 1....
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[半导体电子学]反偏漏电流 专业基础

[半导体电子学]反偏漏电流

对于N型或者P型半导体,本来其载流子的浓度取决于掺杂的浓度,但是当温度越来越高的时候,本征激发的作用超过了掺杂带来的载流子浓度,所以掺杂半导体会越来越像本征半导体的行为。也就是,高温下掺杂半导体载流子...
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